职称:特别研究员
研究方向:智能传感器及系统、基于呼气分析的健康预警技术、纳米生物医学材料
办公室:综合实验楼1-511
电子邮箱:jinhan10@sjtu.edu.cn
招生情况:欢迎有研究兴趣的本科生加入实验室参与课题研究;招收具有电子信息、化学材料或生物医学相关背景的硕士、博士和博士后。
个人介绍
长聘教轨副教授,硕士生导师。2009年于中国科学技术大学获CSC国家奖学金赴海外攻读博士学位,2012年于日本九州大学产学研中心获工学博士学位(商用气体传感研发方向,导师Norio Miura),之后于以色列理工学院从事博士后研究 (可穿戴健康传感器研发,导师Hossam Haick)。2020年1月至今为上海交通大学仪器与科学系长聘教轨副教授、纳米技术与应用国家工程研究中心研究员、纳米肿瘤学会青年委员、香港Qi Diagnostics Ltd首席研发顾问、Nano Biomed.and Eng.和Front. Mater.期刊编委。现主要从事智能传感器与系统的构建及其在人体呼气分析中的应用研究。包括人体呼气成分的变化与特定肿瘤疾病的关联探索、人体呼气成分中肿瘤标记物的高效识别以及面向早期诊断肿瘤疾病的便携/可穿戴传感器研发。攻读博士学位期间曾因研发出第三代全固态电化学气敏传感器结构于日本九州化学会第47次会议获外国人化学奖(Chemistry Award of Foreign Researcher)。回国工作期间已先后获得相关研究方向国家自然科学基金青年、面上项目以及省部项目资助。相关研究成果目前已在Nano Lett.、Biosen. Bioelectron., Nanoscale, ACS Sensors、Adv. Healthc. Mater., Sensor. Actuat. B 等高水平期刊发表36篇SCI论文,已授权专利4项且有一项已转化。
五篇代表性学术论文
近年发表的代表性论文:
- H. Fu, H. Y. Shao, L. W. Wang, H. Jin*, D. H. Xia, S.W. Deng, Y. H. Wang, Y. Chen, C. Z. Hua, L. Liu, L. Zang, “From Relative Hydrophobic and Triethylamine (TEA) Adsorption Preferred Core-shell Heterostructure to Humidity Resistance and TEA Highly Selective Sensing Prototype: An Alternative Approach to Improve the Sensing Characteristics of TEA Sensors”, ACS Sensors, 5, 2, 571-579, (2020). (IF=6.944, top期刊)
- J. Zeng, Y. L. Xu, X. Zhang, H. Jin*, Q. H. Jin, J. W. Jian, “Compact YSZ-based Total NOx Sensor with a Dual Functional Co3O4/NiO Sensing Electrode”, ACS Sensors, 4, 2150-2155, (2019). (IF=6.944, top期刊)
- Y. L. Xu, H. S. Li, X. Zhang, H. Jin*, Q. H. Jin, J. W. Jian, “Light-regulated Electrochemical Reaction Assisted Core-shell Heterostructure for Detecting Specific Volatile Marker with Controllable Selectivity and Sensitivity”, ACS Sensors, 4, 1081-1089, (2019). (IF=6.944, top期刊)
- L. W. Wang, Q. H. Jin, H. Jin*, Y. Wang and K. Y. Yu, “Directly Transforming SnS2 Nanosheets to Hierarchical SnO2 Nanotubes: towards Sensitive and Selective Sensing of Acetone at Relatively Low Operating Temperatures”, Sens. Actuators B, 292, 148–155, (2019). (IF=6.393, top期刊)
- H. Jin, T. P. Huynh, H. Haick*, “Self-Healable Sensors Based Nanoparticles for Detecting Physiological Markers via Skin and Breath: Toward Disease Prevention via Wearable Devices”, Nano Letters, 16, 4194-4202 (2016). (IF=12.279, top期刊)